船海智能制造团队博士后招聘信息
一、岗位待遇：
提供优异的科研条件与科研平台；
支持以项目负责人身份申请各级科研基金；
在站表现优异者出站后可推荐留校任教师岗位。
二、团队研究方向：
自2006年建立船海智能制造团队以来，围绕船舶工业智能化转型升级、巩固和增强国际竞争优势的行业迫切需求，面向船海设计制造全生命周期的数字化、智能化，船海复杂巨系统工程设计制造平台自主化等瓶颈难题，致力于船舶与海工复杂协同智能制造模式、船舶与海洋结构物协同优化设计、智能制造、智能管控、智能产线配置和智能运维技术等方向的研究。实验室具备良好的研究条件，先后主持了工信部重大科研专项、国家自然科学基金等40 余项国家纵向项目。作为大型邮轮研发专项、船舶智能制造专项和海工智能制造专项的主要承研单位，研发成果成功应用于中船集团、中海油、中集来福士、航天二院/五院等单位的实际生产制造过程，在船舶、海洋工程装备、高端邮轮智能制造方面处于国内领先地位。在国际国内顶级期刊发表高水平论文100余篇，申请专利及软著50余项，出版专著2部，教材1部，培养研究生100余人。本团队多名博士后出站后成功获得高校教职岗位。团队经费充足，人员架构合理。
三、团队近三年代表性成绩：
1. An Improved Simulated Annealing-Based Decision Model for the Hybrid Flow Shop Scheduling of Aviation Ordnance Handling, Computational Intelligence and Neuroscience,2022
2. Global smoothing of short line segment toolpaths by control-point-assigning-based geometric smoothing and FIR filtering-based motion smoothing, Mechanical Systems and Signal Processing ,2021
3. Green scheduling optimization of ship plane block flow line considering carbon emission and noise, COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING, 2020；
4. A knowledge discovery and reuse method for time estimation in ship block manufacturing planning using DEA, ADVANCED ENGINEERING INFORMATICS, 2019
四、博士后岗位招聘方向：
1. 智能制造体系构建技术：1人
2. 智能船厂及复杂制造系统多领域建模优化技术：1人
3. 船海领域数字孪生系统及大数据分析技术：1人
4. 船上智慧服务与智慧运维技术：1人
五、招聘博士后导师个人介绍和主页链接
李敬花：http://homepage.hrbeu.edu.cn/web/lijinghua
团队负责人，教授，博导，工信部船舶总装智能制造标准化体系组专家、中国造船工程学会造船工艺学术委员会委员，作为高水平引进人才开辟了我校船舶与海洋工程智能制造研究新方向,自主研发了国内首套覆盖全生命周期的船海设计制造智能化协同集成平台，填补了我国船海工业化系统领域的空白；近5年来，先后主持了工信部高技术船舶科研项目、国家自然科学基金等30 余项。在面向国家重大工程需求的工信部大型邮轮研发专项中，作为唯一一家高校负责人牵头主持1个重大项目，参研6个项目，为国产首艘大型邮轮实船工程提供了全方位信息化支撑。发表高水平学术论文百余篇，授权软件著作权30余项、发明专利十余项，获得国家级教学成果二等奖1项，黑龙江省教学成果一等奖2项, 出版论著及教材3部。培养的硕士、博士50余名分别就业于各大高校、研究所等单位。
六、应聘条件：
智能制造多领域建模优化、协同集成、数字孪生、大数据分析等研究背景和经历，并在SCI期刊发表2篇论文或以上；参加过省部级及以上研究项目；
应聘师资博士后人员，年龄不超过32周岁；
应聘科研博士后人员，年龄不超过35周岁；
七、联系方式：
请应聘者将个人简历、3篇代表作及两份推荐信。
发至以下邮箱（团队联系人）：yangboxin@hrben.edu.cn
团队联系人电话：杨博歆15546197709